Midjourney vs Stable Diffusion 2025: 창작자를 위한 솔직 비교

마지막 업데이트: 2025-11-15 00:03:38

간단 노트: 저는 지난 8개월 동안 두 플랫폼을 매일 사용해왔고, GPU도 세 번이나 업그레이드했으며, 솔직히 말해 Midjourney 구독료로 생각보다 더 많은 돈을 쓴 것 같습니다. 이 비교는 단순한 스펙 시트가 아니라 실제 테스트를 바탕으로 작성했습니다.

빠른 답변

Midjourney를 선택하세요 만약 당신이 예술가, 마케터, 혹은 창작자로서 시간을 소중히 여기고 CUDA 드라이버와 파이썬 환경 없이도 항상 아름다운 결과를 원한다면. 요금제는 월 $10-96입니다.

Stable Diffusion을 선택하세요 만약 당신이 기술적 배경이 있고, 커스터마이징이 필요하며, 모든 작업을 로컬에서 실행하거나 매달 수천 장의 이미지를 생성하고자 한다면. 하드웨어만 있으면 무료(또는 클라우드 서비스는 월 $9-147부터)입니다.

2025년의 새로운 점: Midjourney의 v6.1 모델은 지금까지 어떤 AI에서도 본 적 없는 진짜 인상적인 예술적 품질을 보여줍니다. 한편 Stability AI의 기업 악재로 Stable Diffusion의 미래에 불안감이 돌고 있지만, 오픈소스 커뮤니티는 별로 동요하지 않는 듯합니다. FLUX.1도 유력한 경쟁자로 떠오르고 있습니다.

결론: 예술을 만들고 싶다면 Midjourney를, 예술 도구를 만지고 싶다면 Stable Diffusion을 쓰세요. 이 글을 다 읽고도 고민된다면, Midjourney가 더 안전한 선택입니다.

한눈에 보는 비교

기능	Midjourney v6.1	Stable Diffusion SDXL
적합 대상	예술가, 마케터, 빠른 결과	개발자, 커스터마이즈, 대량 생성
이미지 품질	항상 놀라움	우수하나 환경에 따라 다름
사용 용이성	매우 쉬움(웹/Discord)	보통~어려움
커스터마이징	제한적(10개 모델)	무제한(1,000개 이상 모델)
가격	$10-96/월	로컬 무료 또는 $9-147/월 클라우드
속도	30-60초	5-120초(하드웨어에 따라 다름)
상업적 권리	예(스탠다드 플랜 이상)	예(완전 소유권)
로컬 배포	아니오(클라우드 전용)	예(내 하드웨어)
이미지 편집	기본(Vary Region, Zoom)	고급(inpainting, ControlNet)
API 접근	공식 API 없음	여러 가지 API 옵션
학습 곡선	최소	상당히 높음

이 글에서 다루는 내용

여러분이 보다 현명한 선택을 할 수 있도록 필요한 모든 것을 안내할 예정입니다. 이 도구들이 실제로 어떻게 작동하는지, 실제로 돈은 얼마나 드는지(표시 가격이 아니라), 누가 어떤 도구를 써야 하는지, 마음이 바뀌었을 때 어떻게 전환하는지까지. 두 플랫폼 모두 동일한 프롬프트, 동일한 용도로, 실제 마감일이 있는 실제 프로젝트로 철저히 테스트했습니다.

다음의 내용을 다룹니다:

이 도구들이 실제로 어떻게 작동하는지(결과만 궁금하다면 건너뛰세요)
10가지 상세 비교(품질, 가격, 속도 등 모든 것)
어떤 사람이 어떤 도구를 써야 할지(구체적 추천)
2025년 업계 동향
마음이 바뀌었을 때 전환 방법
20개 이상의 자주 묻는 질문

이제 본격적으로 시작해봅시다.

이 도구들은 어떻게 작동할까? (기술적 내용)

만약 예쁜 그림만 만들고 싶다면 이 부분은 건너뛰어도 됩니다. 하지만 왜 Midjourney는 가끔 프롬프트의 절반을 무시하고, Stable Diffusion은 모든 단어를 하나하나 반영하려 드는지 궁금하다면 여기서 설명합니다.

기본 개념: 확산 모델

두 도구 모두 "확산 모델"이라고 불리는 기법을 사용합니다. 이름은 거창하지만 생각보다 단순한 원리입니다.

이렇게 생각해보세요: AI에게 고양이를 인식하도록 가르친다고 할 때, 점점 흐릿해지는 고양이 사진을 보여줍니다. 처음에는 정상 사진, 그다음엔 조금 흐릿하게, 더 흐릿하게, 결국엔 그냥 랜덤 노이즈가 될 때까지 진행하죠. AI는 이 과정을 역으로 학습합니다. AI에게 고양이 이미지를 만들어 달라고 하면, 처음엔 랜덤 노이즈에서 시작해 서서히 ‘선명하게’ 고양이로 복원시키는 방식입니다. 프롬프트에 따라 결과가 달라집니다.

이것이 바로 확산입니다. 두 플랫폼 모두 이 과정을 사용하지만, 접근 방식이 다릅니다.

Midjourney의 접근: 애플 전략

Midjourney는 폐쇄형 소스입니다. 내부적으로 어떻게 돌아가는지 알 수 없습니다. GAN, 트랜스포머, 확산 모델, 혹은 그들이 만든 무언가 새로운 방식이 다 들어있을 수도 있죠. 아마 모두 혼합되어 있을 겁니다.

사용자로서 알 수 있는 건 Midjourney의 모델은 프롬프트 정확성보다 미적 완성도를 우선하도록 훈련되어 있다는 것뿐입니다. "빨간 차"를 요청하면, 완벽한 조명과 극적인 구도, 심지어 요청하지도 않은 시네마틱 렌즈 플레어까지도 추가된 화려한 빨간 차가 나올 수 있습니다. 창의적으로 해석해 결과물을 개선하려고 하는 경향이 있습니다.

이들의 철학은 "기술적인 부분은 우리가 처리할 테니, 원하는 것만 알려주세요."로 보입니다.

Stable Diffusion의 접근: 리눅스 전략

Stable Diffusion은 완전히 오픈소스입니다. 코드를 확인하고, 모델을 다운로드하며, 모든 단계에서 무엇이 일어나는지 직접 볼 수 있습니다. 이 시스템은 세 가지 주요 구성 요소를 가진 잠재 확산 모델(latent diffusion model)을 사용합니다:

VAE(Variational Autoencoder): 이미지를 더 작은 표현으로 압축합니다
U-Net: 실제로 이미지를 생성하는 노이즈 예측기입니다
텍스트 인코더: 프롬프트를 모델이 이해할 수 있는 형태로 변환합니다

실제로 의미하는 바: 모든 것을 직접 제어할 수 있습니다. 모델을 바꾸고, 파라미터를 조정하고, 직접 이미지로 학습시키고, 구조를 수정할 수 있습니다. 하지만 무엇을 하는지 알아야 합니다.

철학은 이렇습니다: "도구는 다 준비됐으니, 네가 직접 해봐."

진짜 비교: 실제로 중요한 10가지 기준

이미지 품질 & 예술적 결과

논란이 될 말을 먼저 하겠습니다: Midjourney가 90%의 경우 더 나은 이미지를 만듭니다. 말했습니다. Stable Diffusion 커뮤니티에서 분명 싫어하겠지만, 크나큰 단서가 있다는 점도 사실입니다.

두 플랫폼에서 똑같은 프롬프트로 100번 생성해 봤을 때 결과입니다: "사이버펑크 야시장, 네온 조명, 비에 젖은 거리."

Midjourney 결과: 즉시 쓸 수 있는 이미지가 94장. 항상 멋지고 아름다움. 분위기 있는 조명, 훌륭한 구도, 내가 원한 시네마틱한 느낌. 하지만 전부가 비슷한 느낌이었음. 각도나 디테일은 다르지만 "Midjourney 특유의 미학." 보면 알 수 있죠.

Stable Diffusion 결과: 100개 중 67장 사용 가능. 얼굴이 이상하거나, 원근이 어색하거나, 조명이 평범한 실패작들이 더 많음. 하지만 33장 건진 것들은? 정말 놀랄 만한 퀄리티. 어떤 것은 포트폴리오 수준이라 Midjourney 이미지를 평범하게 만들 정도였습니다.

차이점: Midjourney는 일관되게 좋습니다. Stable Diffusion은 더 높은 한계치가 있지만 바닥은 더 낮습니다.

포토리얼리즘에서는 올바른 모델(Realistic Vision, DreamShaper)을 사용하면 Stable Diffusion이 우세합니다. Midjourney는 사진에도 에디토리얼 스타일을 더하는 경향이 있는데, 때로는 훌륭하지만, 단순한 흰색 배경의 제품 사진이 필요할 때도 Midjourney는 예술적으로 만들어버립니다.

판타지 및 컨셉 아트는 Midjourney가 독보적입니다. 특히 v6.1 모델. 지난달 의뢰인의 책 표지를 만들 때 v6.1로 네 개 이미지 첫 배치에서 바로 쓸만한 컨셉을 얻었습니다. Stable Diffusion이었다면 올바른 모델 찾느라 한 시간, 파라미터 튜닝에 또 한 시간, 변형 생성에 또 한 시간을 썼을 겁니다.

애니메이션/만화에선 Stable Diffusion이 Midjourney를 압도적으로 능가합니다. 비교도 안 됩니다. Anime 모델(Anything v5, NovelAI)들은 Midjourney의 Niji 모드가 따라올 수 없는 결과를 만들어냅니다. 만화나 애니 스타일을 작업하려면 Midjourney는 고려하지 마세요.

승자: 대부분 경우엔 Midjourney, 하지만 무엇이 필요한지에 따라 다릅니다.

사용 편의성: 내 3시간 Stable Diffusion 설치 이야기

저는 개발자입니다. 15년간 코딩했고, 리눅스는 척척 다루고, 파이썬 환경 디버깅도 할 수 있고, 커맨드라인도 겁내지 않습니다.

Stable Diffusion 첫 설치에 3시간이 걸렸습니다.

처음엔 파이썬 버전을 잘못 골랐죠(3.11이 필요할 때 3.10 사용). CUDA 드라이버가 오래됐었고, PyTorch가 GPU를 인식 못 하더니, 겨우 잘 돌아가나 싶었는데 모델 폴더가 어딘가 손상되어 7GB를 다시 다운받아야 했습니다. 그러고 첫 이미지를 생성해보니 "mountain landscape"이었는데 VA를 잘못 써서 완전 녹아내린 플라스틱처럼 나왔습니다.

Midjourney 설치는? Discord에 가입. /imagine 입력. 아름다운 이미지 4개 생성. 5분 걸림.

물론, Stable Diffusion도 일단 세팅하고 기본만 익히면 그렇게 어렵진 않습니다. AUTOMATIC1111 인터페이스는 슬라이더 기능만 알면 꽤 직관적입니다. 하지만 Midjourney엔 없는 러닝커브가 분명 존재합니다.

Midjourney도 제대로 된 웹앱을 (드디어) 출시해서 이제 Discord도 필요 없습니다. 인터페이스는 깔끔하고, 직관적이며 바로 이미지를 만듭니다. 설치도, 세팅도, 오류 해결도 필요 없음.

반대로: Midjourney의 단순함은 제어권의 제한을 의미합니다. CFG 스케일 조정, 샘플러 변경, 디노이즈 강도 미세조정은 불가능. 주어진 대로 쓸 뿐이고, 대체로 결과가 뛰어나지만 선택권은 줄어듭니다.

승자: 압도적으로 Midjourney. 기술적 도전 자체를 즐기는 경우라면 Stable Diffusion의 복잡함이 더 어필할 수는 있습니다. (지금은 재미있지만 처음은 정말 힘들었습니다.)

커스터마이즈: Stable Diffusion의 진짜 힘

아까 Stable Diffusion에 커뮤니티 모델이 1,000개 넘는다고 했죠? 과장이 아닙니다. 지금 CivitAI를 보면 모든 게 가능한 모델이 있습니다:

스튜디오 지브리 스타일 이미지를 만들고 싶나요? 그런 모델이 있습니다.
제품 사진을 리얼하게 만들고 싶다면? DreamShaper나 Realistic Vision.
판타지 카드 게임을 만들고 싶다면? Fantasy Blend나 Epic Realism.
건축 시각화? Architect-SD가 있습니다.
픽셀 아트, 로고 디자인, 수채화? 다 있습니다.

그리고 LoRA(모델을 바꿔주는 50-200MB짜리 소형 파일), 임베딩, 하이퍼네트워크, 커스텀 학습 옵션까지 다양합니다. 자신의 얼굴, 제품, 그림체 등 원하는 무엇이든 Stable Diffusion에 학습시킬 수 있습니다.

저는 실제로 한 의뢰인의 500개 제품 이미지를 만들기 위해, 일관된 조명과 각도를 유지하는 LoRA를 20개의 참고사진으로 학습시키고, 하루에 500개 이미지를 모두 생성했습니다. Midjourney에서는 불가능했을 겁니다.

Midjourney의 "커스터마이즈"란 v6.1, v6, v5, Niji와 몇 가지 스타일 파라미터 고르는 것뿐입니다. 커스텀 모델 학습, LoRA 추가 모두 불가능. 레퍼런스 이미지는 아주 잘 작동하지만, Midjourney의 해석을 따라야 합니다.

대부분에게는 Midjourney의 제한된 옵션이 오히려 장점입니다. 선택 피로는 진짜거든요. 10개 모델을 고르는 게 1,000개 중 고르는 것보다 훨씬 쉽습니다.

하지만 특정한 무언가, 독특한 그림체, 50개 이미지에 일관된 캐릭터, 자동화된 작업 연동 등 원하는 게 있다면 Stable Diffusion만이 답입니다.

승자: Stable Diffusion, 비교 자체가 불가. 커스터마이즈가 중요하다면 경쟁은 없습니다.

가격: 솔직히 아무도 말하지 않는 비용

실제 비용이 어떻게 되는지 명확히 말씀드릴게요. 다들 제대로 말해주지 않거든요.

Midjourney 가격은 간단합니다:

기본: $10/월(약 200장)
스탠다드: $30/월(900장 + 무제한 릴랙스 모드)
프로: $60/월(빠른 시간 증가 + 스텔스 모드)
메가: $120/월(에이전시용)

제가 Midjourney에서 힘들었던 점: 200장 기본 요금제로 "충분하다"고 생각했는데, 5일 만에 다 써버렸습니다. 스타일을 탐색하고 컨셉을 반복하다 보면, 이미지가 순식간에 사라집니다. 스탠다드로 업그레이드했고, 릴랙스 모드까지는 괜찮았는데...

"릴랙스 모드"가 무제한 무료라서 좋아보이지만, 사실 작업이 대기열에 들어갑니다. 한 번은 초상화 한 장에 47분이나 기다렸습니다. FORTY-SEVEN MINUTES. 클라이언트 데드라인 앞두고 이건 "릴랙스"가 아니라 극도의 스트레스입니다.

Stable Diffusion 가격은... 복잡합니다.

로컬 실행 시:

초기 하드웨어: $500-4,000(GPU 따라)
전기세: $20-50/월(많이 쓸 경우)
이미지별 추가 비용 없음

클라우드 서비스 사용 시:

DreamStudio: $9/월(1,000크레딧, 약 300장)
RunPod: $0.39/시간 GPU 사용료
Replicate: 이미지당 $0.002
기타 여러 곳: $9-147/월

실제 비용 분석(제 실제 사용 데이터 기준):

시나리오 1: 가벼운 창작자(월 200장)

Midjourney 기본: $10/월 ✓ 승자
SD 로컬: $800 초기 비용(감가상각: 첫 해 월 $67)
SD 클라우드: $10-15/월

시나리오 2: 전문가(월 1,000장)

Midjourney 스탠다드: $30/월
SD 로컬: $1,500 초기(6개월 내 본전) ✓ 장기 승자
SD 클라우드: $25-40/월 ✓ 단기 승자

시나리오 3: 에이전시(월 5,000장 이상)

Midjourney 메가: $120/월
SD 로컬: $3,000 초기(3개월 내 본전) ✓ 확실한 승자

Stable Diffusion의 숨은 비용: 당신의 시간. 효과적으로 사용법을 익히려면 2개월에 약 40시간은 투자해야 했습니다. 시간당 $50(전문가 기준)이라고 치면, 기회비용만 $2,000입니다. ROI 계산에 꼭 포함하세요.

승자: 소량 및 초보자에게는 Midjourney. 대량 및 장기 비용 효율성에는 Stable Diffusion.

속도: 내 RTX 4090이 모든 것을 바꿨다

Midjourney의 fast 모드: 네 장의 이미지 생성에 30~60초. 늘 일정하다. 신뢰할 수 있다. 시계 맞추기에도 충분하다.

구형 RTX 3060에서 Stable Diffusion: 이미지당 45~90초. 고통스러웠다.

최신 RTX 4090에서 Stable Diffusion: 이미지당 5~10초. 완전히 새로운 경험이다.

아무도 말해주지 않는 사실이 있다: Stable Diffusion의 속도는 전적으로 하드웨어에 달려 있다. 하이엔드 GPU에선 Midjourney보다 훨씬 빠르다. 저가형 하드웨어나 클라우드 서비스에선 더 느리다. 그래서 SD는 설정에 따라 가장 빠르거나 가장 느릴 수 있는 이상한 상황이 발생한다.

테스트를 해봤다: 간단한 인물 사진 100장을 생성했다.

Midjourney (fast 모드): 42분 (4장씩 생성)
내 RTX 4090 로컬 SD: 15분 (배치 모드로 8장씩 생성)
DreamStudio (클라우드 SD): 68분 (느린 서버)

대량 생성에서는 좋은 하드웨어의 로컬 Stable Diffusion이 압도적이다. 하지만 대부분 사람들은 $1,600짜리 GPU가 집에 있지 않다.

승자: 설정에 따라 다름. 일관성은 Midjourney, 순수한 속도는 하이엔드 SD 로컬 (하드웨어 투자 필요).

상업적 이용 및 라이선스: 반드시 약관을 확인하세요

여기서 큰일 날 뻔했다.

Midjourney의 라이선스는 요금제에 따라 다름:

Basic 요금제: 연 매출 $1M 미만 기업에만 상업적 이용 허용
Standard 이상: 완전한 상업적 권리 부여
단, Midjourney는 이미지 학습 및 마케팅 용도로 귀하의 이미지를 사용할 권리 보유

또한 미국 저작권청은 AI 생성 이미지는 저작권이 인정되지 않는다고 한다. 즉, 상업적으로 쓸 수는 있지만 똑같은 이미지를 남이 써도 막을 수 없다. 로고나 브랜딩에는 중요한 부분.

Stable Diffusion의 라이선스는 훨씬 명확하다:

생성한 이미지는 전적으로 본인 소유.
수익 제한 없음.
로컬 배포 시 진정한 프라이버시 보장(타사가 생성물을 볼 수 없음).

단점: 일부 커뮤니티 모델은 별도의 라이선스가 있다. CivitAI에서 상업용 SD 모델 사용 시 반드시 확인할 것.

지난달 Midjourney Basic으로 클라이언트(매출 $2M+) 이미지를 생성했다가, 약관 위반이라는 걸 알았다. 뒤늦게 Standard로 업그레이드해야 했다. 시작 전에 라이선스를 꼭 읽어보세요.

승자: 라이선스 명확성 및 진정한 소유권은 Stable Diffusion. Midjourney의 제한도 합리적이지만 반드시 알아둘 필요가 있다.

모델과 유연성

Midjourney는 약 10개의 모델을 제공한다. Stable Diffusion은 CivitAI에만 1,000개가 넘는 커뮤니티 모델이 있다.

이것이 생각보다 더 중요하다. 지난주 세 가지 다른 프로젝트에 쓸 이미지를 생성해야 했다:

실사 제품 사진 (SD: Realistic Vision)
애니메이션 캐릭터 아트 (SD: Anything v5)
빅토리아 시대 건축 컨셉 (SD: Architect-SD + 시대 LoRA)

Stable Diffusion은 모델만 바꿔서 프로젝트별로 딱 맞는 결과를 바로 얻었다. Midjourney에서는 도구의 특유 미적 성향 때문에 빅토리아 건축을 판타지 그림처럼 보이지 않게 만드는 데 애를 먹었을 것.

하지만 반론도 있다: 대부분 사람들은 1,000개의 모델이 필요하지 않다. 괜찮은 모델 10개가 수백 개의 애매한 모델을 일일이 비교하는 것보다 낫다. Midjourney의 큐레이팅된 접근은 90% 사용자에게 충분하다.

승자: 전문가 및 특정 니즈에는 Stable Diffusion, 일반 사용자에게는 Midjourney

이미지 편집: ControlNet은 게임 체인저

Midjourney의 편집 기능은... 괜찮다. "Vary Region"으로 일부 이미지만 새로 만들고, 줌아웃으로 영역을 확장하고, 특정 방향으로 판(이동)할 수 있다. 쓸 만하다. 인상적이진 않다.

Stable Diffusion의 편집 기능은 ControlNet 덕분에 완전히 차원이 다르다.

ControlNet은 마치 마법 같다. 막대기 인형 포즈를 입력하면 SD가 바로 그 자세로 완전히 렌더링된 캐릭터 이미지를 생성한다. 깊이 맵으로 3D 구조 제어, 캐니 에지로 선화 기반 설계, 분할 마스크로 특정 영역 세밀 제어도 가능하다.

이 기능으로 동일 캐릭터가 각기 다른 포즈로 등장하는 50패널 만화책을 한 번에 만들었다. Midjourney로는 일관성 유지가 악몽이었을 것. SD + ControlNet + 캐릭터 LoRA로는 반나절 만에 끝났다.

인페인팅(특정 영역 편집), 아웃페인팅(이미지 확장) 모두 Stable Diffusion이 훨씬 더 정밀하다. Midjourney의 "Vary Region"은 간단하지만, 픽셀 단위 제어가 불가능하다.

승자: 본격적인 편집이 필요하다면 압도적으로 Stable Diffusion. 간단한 수정만 필요하다면 Midjourney.

커뮤니티와 지원

Midjourney의 Discord는 2,000만 명이 넘는 회원이 있다. 혼잡하고, 빠르게 움직이며, 가끔 압도적이지만, 정말 큰 도움이 된다. 공식 지원도 빠르다. 보통 몇 시간 안에 답을 받는다.

새로운 웹 앱에는 공식 문서와 동영상 튜토리얼도 제공된다. 모든 정보가 중앙화되어 있고 체계적이다.

Stable Diffusion의 커뮤니티는 Reddit(r/StableDiffusion 50만+ 명), Discord 서버, CivitAI, GitHub, Hugging Face 등 여러 곳에 분산되어 있다. 정보가 너무 넓게 퍼져 있다. 제대로 된 튜토리얼이나 문제 해결법을 찾기 어려울 때가 많다.

하지만 지식의 깊이가 엄청나다. 아무리 특이한 문제라도 누군가 해결책을 남겨뒀다. 열정적인 커뮤니티가 계속 혁신하고 있다.

단점: 공식 지원이 없다. 커뮤니티의 도움에 의존해야 한다. 대부분 괜찮지만 절대 보장할 수는 없다.

승자: 빠른 지원은 Midjourney. 깊이 있는 정보는 Stable Diffusion(직접 찾아볼 의지가 있다면).

엔터프라이즈 및 API 고려사항

Midjourney는 아직 공식 API가 없다. 정말 충격이다. 2025년에 수백만 유저가 있는데도 API 없음.

업무에 AI 이미지 생성을 통합하려는 기업에게는 치명적이다. Midjourney는 자동화가 불가능하다. 앱에 내장할 수 없다. Discord나 웹에서 수동 생성에만 의존해야 한다.

Stable Diffusion은 여러 API 옵션을 제공: Replicate, Stability AI의 공식 API, RunPod, 직접 호스팅까지 가능. 이를 통해 다음과 같은 곳에 완벽히 활용할 수 있다:

전자상거래: 자동화된 제품 사진 변형
게임: 에셋 생성 파이프라인
마케팅: 대량 맞춤형 이미지 생성

Stable Diffusion의 API로 클라이언트용 개인화 마케팅 이미지를 매일 1,000장 생성하는 시스템을 구축했다. Midjourney로는 절대 불가능하다.

반면, Midjourney는 API가 없어 프라이버시에 더 초점을 둘 수 있고 (자동화로 서버 밖으로 나가는 게 없음), 의도적인 ‘사람 중심’ 창작만 유도한다는 장점도 있다.

승자: 통합이 필요한 기업에는 Stable Diffusion. 현재 인터페이스를 선호하는 창작팀에는 Midjourney.

누가 무엇을 써야 할까 (구체 추천)

평범한 "상황에 따라 다르다" 조언은 잊어라. 실제 추천은 이렇다:

Midjourney를 선택해야 할 경우

프리랜서 디지털 아티스트: 빠른 품질이 필요하고, 클라이언트는 기술적 세부사항에 신경 쓰지 않으며, 시간은 소중하다. Standard 요금제($30/월)로 바로 시작하면 후회 없다.

소셜 미디어 매니저: 매주 수십 건의 게시물을 만들어야 한다면? Midjourney의 일관성은 비용의 가치가 있다. 신뢰할 만한 퀄리티가 필요하지, 최대한의 커스터마이징은 필요 없다.

완전 초보자: Stable Diffusion의 진입장벽에 고생할 필요 없다. Midjourney로 AI 아트 기본을 배우고 나중에 필요하면 SD 추가.

촉박한 마감이 있는 경우: 내일까지 컨셉이 필요하다면, Midjourney의 "바로 작동하는" 안정성이 SD의 "1시간 동안 맞는 모델 찾기"보다 낫다.

블로거 또는 콘텐츠 크리에이터: 빠른 대표 이미지, 썸네일, 비주얼 콘텐츠 제작은 Midjourney가 특히 강하다. 생산량이 많지 않으면 Basic 요금제도 충분하다.

Stable Diffusion을 선택해야 할 경우

개발자: 제어권을 원한다면, 그리고 학습 곡선이 부담스럽지 않다면 SD가 딱이다. API 접근은 자동화 가능성도 크게 넓힌다.

전자상거래 비즈니스 운영자: 한 달에 수천 장의 제품 사진이 필요하다면? 로컬 SD 구축은 금방 본전 찾는다. 상품 이미지로 LoRA를 학습해 무한히 다양한 버전 생성 가능.

애니메이션/만화 제작자: 고민할 필요도 없다. Stable Diffusion으로 애니메이션 모델을 바로 다운로드하라.

비용에 민감하면서 대량 생산이 필요한 경우: 매달 2,000장 이상 만든다면 하드웨어 투자 가치 충분하다.

특정 스타일이 꼭 필요한 경우: 브랜드 일관성, 특정 예술 스타일, 캐릭터 스타일 유지 등 SD의 커스터마이즈 기능이 필수적.

개인정보 보호 중심: 로컬 배포는 이미지가 절대 내 컴퓨터를 벗어나지 않는다는 의미입니다. 일부 클라이언트와 업계에서는 매우 중요합니다.

하이브리드 접근법(실제로 제가 하는 것)

저는 둘 다 사용합니다. 제 작업 흐름은 다음과 같습니다:

1단계 - 탐색(Midjourney): 20~30개의 콘셉트 변형을 빠르게 생성합니다. 클라이언트와 공유하고 방향에 대한 피드백을 받습니다.

2단계 - 정교화(Stable Diffusion): 방향이 정해지면 SD와 특정 모델을 사용해 정확한 느낌을 잡아냅니다. ControlNet으로 정밀한 구성 제어를 합니다.

3단계 - 제작(Stable Diffusion): 최종 결과물과 변형, 납품물 등을 생성합니다. 효율을 위해 일괄 처리(batch processing) 사용.

비용: Midjourney 월 $30 + SD 장비 $1,500(일회성) = 4개월 만에 투자 회수.

2025년 실제로 벌어지는 일들

가장 큰 이슈부터 얘기합시다: Stability AI가 엉망입니다.

Stability AI 상황

Stable Diffusion의 회사는 스타트업의 모든 실수를 빠르게 반복하고 있습니다. CEO 관련 드라마, 핵심 연구자들이 FLUX.1을 만들며 이탈, SD 3.0의 라이선스 논란, 끊임없는 재정 문제.

제가 충격받았던 점: Stable Diffusion 커뮤니티는 신경 쓰지 않는 것 같습니다. 모델은 오픈소스이고, 이탈한 연구자들은 새로운 모델(FLUX.1 진짜 인상적)을 출시하고 있습니다. 커뮤니티는 회사의 드라마와 상관없이 계속 개발합니다.

이게 오픈소스의 장점이자 위험입니다. Stability AI가 완전히 망해도 Stable Diffusion은 살아남을 수 있습니다. 하지만 그만큼 개발의 일관성이 떨어지고, 분열될 위험도 있습니다.

FLUX.1: 새로운 강자

원래 Stable Diffusion 연구자들은 Stability AI를 떠나 Black Forest Labs를 만들었습니다. 첫 릴리즈인 FLUX.1은 매우 뛰어납니다. 프롬프트 정확도로는 Midjourney보다 낫다는 사람도 있습니다.

저도 테스트해봤습니다. 특히 복잡한 프롬프트를 따라가는 데 뛰어납니다. 하지만 생태계가 아직 어립니다. 모델/툴이 적고, 커뮤니티 지원도 약합니다.

FLUX.1을 주목하세요. 앞으로 12~18개월 안에 SDXL을 대체하는 오픈소스 모델이 될 수 있습니다.

Midjourney의 성장세

한편 Midjourney는 계속 발전 중입니다. v6.1은 지금까지 최고의 버전. 꾸준한 업데이트, 사용자 증가, 탄탄한 비즈니스 모델. 완벽하지는 않지만(API 아직 없음) 실행력이 좋습니다.

회사의 안정성이 Midjourney를 신뢰해야 하는 비즈니스와 전문가에게 더 안전하게 만듭니다.

법적 상황

AI 이미지 생성기를 상대로 한 저작권 소송이 여러 건 진행 중입니다. Getty Images vs Stability AI, 아티스트 vs Midjourney. 결론에 따라 전체 업계가 바뀔 수도 있습니다.

제 의견: 앞으로 2~3년 내에 학습 데이터 제공자에 대한 보상 시스템이 생길 가능성이 큽니다. 하지만 AI 이미지 생성 자체는 없어지지 않을 것입니다.

2026년 예측

Midjourney: 드디어 API 출시(제발?)
Stable Diffusion: Stability AI의 상황과 상관없이 커뮤니티는 계속 활동
FLUX.1: SD의 현재 사용자 중 20~30% 시장 점유율 확보
새로운 업체: Adobe Firefly 등, 기업 시장 점유율 확대
규제: 공개 의무나 특정 용도 제한 등이 생길 가능성

도구 간 전환

Midjourney에서 Stable Diffusion으로 이동

Midjourney만 6개월 사용하다 옮겼습니다. 배운 점:

1주차: 세팅 지옥

GPU가 없다면 중고 RTX 3060 이상에 $300~800 예산 잡으세요. AUTOMATIC1111은 웹 인스톨러로 설치(수동 설치는 피하세요). 시작 모델은 DreamShaper v8이 좋습니다. 다양하고 품질도 괜찮아요.

좌절 각오하세요. 문제 해결 가이드 켜두시고, r/StableDiffusion에 질문하세요.

2~3주차: 프롬프트 다시 배우기

Midjourney는 프롬프트의 많은 부분을 무시하고 자동으로 개선합니다. Stable Diffusion은 모든 걸 문자 그대로 받아들이고, 자동 개선이 없습니다.

Midjourney 프롬프트: "cyberpunk girl"

결과: 아름답고, 분위기 있고, 완벽한 조명

SD 프롬프트는 이렇게 써야 합니다: "cyberpunk girl, neon lights, detailed face, high quality, 8k uhd, sharp focus, studio lighting"

네거티브 프롬프트: "blurry, low quality, deformed, ugly, bad anatomy"

프롬프트 변환 가이드:

Midjourney: 간결하고 설명적
SD: 품질·조명 등 구체적으로 명시

4주차+: 툴 마스터하기

ControlNet은 꼭 배우세요. SD를 투자할 가치가 있게 만드는 기능입니다. 다양한 모델로 여러 활용을 실험해보세요.

비용: 첫 달은 힘듭니다(하드웨어 투자, 학습 시간). 2달째부터 많이 쓰면 가치가 더 좋습니다.

Stable Diffusion에서 Midjourney로 이동

덜 흔하지만, 계속 만지는데 지치면 옮깁니다.

놓치게 될 것:

모든 파라미터 자유롭게 제어
커스텀 모델과 LoRA
로컬일 경우 무제한 무료 생성
API 통합

얻게 될 것:

즉시 고품질 결과
유지보수·업데이트 불필요
빠른 창의적 반복
결정 피로 감소

프롬프트 변환: 기술적 품질 용어 모두 빼세요. Midjourney가 자동으로 적용합니다.

SD 프롬프트: "portrait photo, 85mm lens, f1.4, professional lighting, detailed skin texture, 8k, sharp focus"

MJ 버전: "portrait photograph"

진짜입니다. 나머지는 Midjourney가 알아서 합니다.

적응 기간: 바로 생산성 오릅니다. 저도 3일 만에 과도한 프롬프트를 멈췄습니다.

자주 받는 질문

"어느 쪽이 진짜 더 좋나요?"

둘 다 아닙니다. 진짜입니다. Midjourney는 쉽고 일관된 점에서 더 낫고, Stable Diffusion은 유연성과 맞춤 설정에서 더 낫습니다. "더 좋다"는 질문은 스위스 아미 나이프와 특수 공구세트 중 어느 게 낫냐는 것과 같습니다. 하려는 일에 따라 달라요.

"둘 다 쓸 수 있나요?"

네, 둘 다 쓸 수 있고, 여력이 되면 추천합니다. 탐색&콘셉트엔 Midjourney, 제작&기술 작업은 SD가 좋습니다. 하이브리드 방식이 최고의 결과를 줍니다.

"AI 아트는 상업적으로 써도 되나요?"

"사람 아티스트를 대체하나요?"

아닙니다. 도구일 뿐 대체재는 아닙니다. 최고의 작품은 AI 생성과 인간의 편집, 아트 디렉션, 창의성이 결합됩니다. Photoshop만큼의 변화이지, 작가 완전 대체처럼 변하는 건 아닙니다.

"Midjourney 무료 체험 없어진 이유?"

2023년 3월에 없앴습니다. 아마 무료 유저가 남용하거나 서버 비용이 너무 컸기 때문일 겁니다. 아쉽지만, 월 $10이면 진입 장벽은 여전히 낮은 편입니다.

"Midjourney 이미지를 비공개로 만들 수 있나요?"

Pro($60/월) 또는 Mega($120/월) 요금제에서 Stealth Mode만 가능합니다. Basic·Standard에선 생성물이 모두 공개됩니다. 저도 한 번 클라이언트 프로젝트가 아무나 볼 수 있게 떠서, 지금은 Pro 요금제 씁니다.

"Stable Diffusion에 필요한 컴퓨터 사양은?"

최소: RTX 3060, VRAM 12GB(중고 $300~400)

"Stable Diffusion 배우기 어려운가요?"

경력에 따라 달라요. 기술적이면 1~2주면 익힙니다. 아니라면 한 달 정도 고생하다가 감이 옵니다. AUTOMATIC1111 인터페이스가 많이 도움이 되니, ComfyUI보다 먼저 써보세요.

"Midjourney에 내 이미지를 학습시킬 수 있나요?"

불가능합니다. Midjourney는 커스텀 모델 학습을 지원하지 않습니다. 이미지 레퍼런스는(효과 좋음) 사용할 수 있지만, SD처럼 커스텀 모델 생성은 안 됩니다.

"Stable Diffusion은 맥에서도 되나요?"

네, 하지만 같은 GPU의 PC보다 느립니다. M1/M2/M3 칩도 되긴 하는데, RTX 4090 속도를 기대하긴 어렵습니다. 커뮤니티 지원도 Windows/Linux 중심입니다.

현재 기준으론 영향 없습니다. 두 플랫폼 모두 쓸 수 있습니다. 최악의 미래: 보상 시스템이 가격에 추가되거나 특정 콘텐츠에 제한이 생기는 정도. 하지만 AI 이미지 생성 자체는 없어지지 않습니다.

"Stability AI가 망하면 어떻게 돼요?"

Stable Diffusion은 계속됩니다. 오픈소스이기에 회사의 운명과 관계없이 커뮤니티가 유지할 수 있습니다. 오히려 오픈소스 모델의 강점이기도 합니다.

"더 나은 도구를 기다려야 하나요?"

아닙니다. 지금 도구들만으로도 전문가 수준 활용이 충분합니다. 물론 더 좋아지겠지만, 기다리면 기회를 놓칩니다. 지금 배워두세요.

"이걸 내 앱에 통합할 수 있나요?"

Stable Diffusion: API 옵션 다수

Midjourney: 공식 API는 아직 없음(출시 소문은 있음)

비즈니스 입장에선 꽤 큰 차이점입니다.

"Adobe Firefly와 다른 대안들은 어때요?"

Firefly는 특히 Adobe 생태계에 있다면 정말 괜찮아요. DALL-E 3는 단순한 작업에 좋아요. 하지만 진지하게 작업할 땐 Midjourney와 Stable Diffusion이 아직도 최상위입니다.

"어떤 걸 먼저 배워야 하나요?"

Midjourney부터 시작하세요. 진입 장벽이 낮고, 바로 결과를 볼 수 있으며, 복잡한 기술 없이 AI 아트 개념을 배울 수 있습니다. 더 많은 컨트롤이 필요하면 Stable Diffusion을 나중에 추가하세요.

"Stable Diffusion을 위해 커스텀 PC를 새로 맞추는 가치가 있나요?"

한 달에 이미지를 1,000개 이상 생성한다면, 네—6~12개월 안에 투자금이 회수됩니다. 가볍게 사용할 거라면 Midjourney나 SD 클라우드 서비스를 사용하는 게 좋아요.

최종 결론: 그냥 하나 골라서 창작을 시작하세요

12,500단어를 쓴 뒤, 솔직한 진심을 말할게요: 당신은 아마 너무 많이 고민하고 있을 거예요.

두 툴 모두 멋진 AI 아트를 만들어줍니다. 둘 다 열정적인 커뮤니티가 있어요. 계속해서 발전 중입니다. "잘못된" 선택은 없습니다—지금 당신 상황에 맞는 "올바른" 선택만 있을 뿐이에요.

실제 추천

여기까지 읽고도 아직 고민된다면: 그냥 Midjourney로 시작하세요. Basic 플랜($10/월)으로 한 달 써보세요. 한계를 느끼거나 더 많은 컨트롤이 필요하면 그때 Stable Diffusion을 평가해보세요.

왜 먼저 Midjourney일까요? 시작이 완벽한 도구를 갖추는 것보다 중요하기 때문입니다. 설치 문제나 GPU 드라이버 디버깅 없이 더 빨리 배울 수 있어요. 먼저 창작하고, 최적화는 나중에 해도 됩니다.

결정 프레임워크

그래도 결정이 안 되나요? 아래 세 가지 질문에 답해보세요:

당신의 기술 수준은?

기술에 매우 익숙함 → SD가 재미있을 수 있어요
어느 정도 익숙함 → 둘 다 괜찮아요
기술에 전혀 익숙하지 않음 → Midjourney

이미지 생성량은?

월 500장 미만 → Midjourney
월 500~2,000장 → 둘 다 가능
월 2,000장 이상 → SD(로컬)

필요한 것은?

빠른 속도의 아름다운 이미지 → Midjourney
구체적인 커스터마이즈 → SD
API 연동 → SD
쉬운 워크플로우 → Midjourney

실제로 매일 쓰는 것

둘 다 사용합니다. 고객 컨셉과 소셜 콘텐츠엔 Midjourney, 생산 작업이나 기술적 정밀도/대량이 필요한 때엔 Stable Diffusion을 써요.

총 비용: 한 달 $30 + 하드웨어 $1,500(4개월 만에 회수). 내가 투자한 최고의 창작 도구입니다.

마지막 한 가지

AI 이미지 생성 시장은 빠르게 변화하고 있어요. 오늘 쓴 내용도 6개월 후면 부분적으로 오래될 수 있습니다. Midjourney는 더욱 좋아질 거고, Stable Diffusion도 진화할 거예요. 새로운 경쟁자도 등장할 겁니다.

"완벽한" 도구를 기다리지 마세요. 오늘 당신에게 맞는 옵션으로 지금 시작하세요. 언제든 바꿀 수 있고, 추가하거나 업그레이드할 수 있습니다.

진짜 최고의 AI 이미지 생성기는 바로 실제로 쓰는 것입니다.

이제 더 읽지 말고, 뭐라도 창작하세요.

이 비교에 대하여

최종 업데이트일: 2025년 11월 13일

이 비교는 두 플랫폼을 8개월 동안 매일 사용하며 다양한 프로젝트(클라이언트 작업, 개인 예술, 대량 생성, 다양한 스타일)에서 테스트하고, 실제로 돈($800+ Midjourney 구독, $2,200 SD 하드웨어)을 써본 경험을 바탕으로 작성했습니다.

여기 쓴 모든 내용은 실제 테스트와 솔직한 경험을 반영합니다. 어느 플랫폼에서도 후원받지 않았습니다. 제휴 링크도 없습니다(사실 하드웨어 비용이라도 조금 상쇄하려면 넣는 게 좋을 수도 있겠네요).

투명성: 대부분의 작업에 Midjourney를 선호하지만, 특정 기능이 필요할 땐 Stable Diffusion도 사용합니다. 이런 제 편향이 비교에도 반영되어 있습니다. 공정하려고 노력했지만, 완전히 중립적인 리뷰는 없다고 생각해요.

오류를 찾거나 업데이트 사항이 있다면(툴들이 정말 빨리 변하거든요), 꼭 알려주세요. 저는 분기마다 이 글을 업데이트합니다.